📃 题目描述

题目链接：26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) (opens new window)

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2], 

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

🔔 解题思路

写法一

83. 删除排序链表中的重复元素 (opens new window) 的解题思路和这道题是一模一样的。

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        int left = 0;
        int right = 1;

        while (right < nums.length) {
            if (nums[left] == nums[right]) {
                // 循环遍历到该重复节点的末尾的下一个元素
                while (right < nums.length && nums[right] == nums[left]) {
                    right ++;
                }
                
                // 删除中间这一段重复节点
                if (right != nums.length) {
                    nums[left + 1] = nums[right];
                    // 更新 left
                    left ++;
                }
            }
            else {
                left = right;
                right = left + 1;
            }
            
        }

        return left + 1;
    }
}

写法二（推荐）

既然我们不需要考虑数组中超出新长度后面的元素，并且数组是有序的，那就简单了。

用左右指针，右指针向当前将要处理的元素，左指针指向下一个将要赋值的位置。

• 当右指针指向的元素和慢指针指向的元素不相同时，该元素一定是输出数组的一个元素，我们就将左指针前进一步（因为题目要求每个元素只出现一次，所以不能把重复元素完全删除，得保留一个），并将这个不重复元素的值赋给左指针。
• 如果右指针指向的元素和左指针指向的元素相同，那么它不能在输出数组里，此时左指针不动，右指针右移一位处理下一个元素

这样当右指针遍历完整个数组 nums 后，nums[0..left] 就是不重复元素。

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        int left = 0;
        int right = 1;

        while (right < nums.length) {
            // 2. 再看这里
            if (nums[left] != nums[right]) {
                nums[left + 1] = nums[right];
                left ++;
            }
            
            // 1. 先看这里：nums[left] == nums[right], 则 right 不断右移，用来找到和 left 不同的数
            right ++;
        }
        
        return left + 1;
    }
}

💥 复杂度分析

• 空间复杂度：O(1)
• 时间复杂度：O(N)